非标准字段无法自动识别，需要人工干预。”
“人工干预的工作量有多大？”
“每天大概需要两到三个工程师，处理两百多例异常数据。”
“能不能开发自动学习功能？系统遇到无法识别的字段，自动记录，工程师处理一次后，下次自动识别？”
信息科主任一愣：“理论上……可以。但需要时间开发。”
“给你一个月。”林杰说，“需要什么资源，直接报。”
接着是临床科室主任汇报：“我们心内科试点使用标准化数据训练了一个心律失常预警模型，准确率比原来提高了5。但医生们反映，系统预警太频繁，有些是误报，反而增加了工作负担。”
“误报率多少？”
“明白。”
轮到苏琳汇报时，她调出了一组数据：“林书记，这是我们统计的三家试点医院医生使用意愿调查。结果显示，医生最关心的不是系统多先进，而是三个问题：第一，会不会增加我的工作量？第二，会不会给我带来风险？第三，对我有什么好处？”
她顿了顿：“所以我们在方案中增加了三个设计：第一，系统操作必须极简，不能增加医生负担。第二，建立误报免责机制，只要是按规范操作，ai误报不追究医生责任。第三，建立数据贡献激励机制，医生提供高质量数据，可以获得科研合作机会、绩效奖励。”
林杰点头：“这个思路对。改革不能只靠行政命令，要建立激励机制。”
视频会议开了一个小时。
结束时，瑞金医院院长说：“林书记，我们医院有个老专家，想跟您说几句话，可以吗？”
“当然可以。”
镜头切换，一个白发苍苍的老教授出现在屏幕上。林杰认识他，心内科泰斗，陈院士，今年七十八岁了。
“陈老，您身体还好吗？”林杰问候。
“好得很，每天还能看门诊。”陈院士声音洪亮，“林书记，我今天想倚老卖老，说几句可能不中听的话。”
“您请讲。”
“ai是好东西，数据标准化也是好事。但你们这些当领导的，不能光在上面发文件，要下来看看实际情况。”陈院士语速不快，但字字有力，“我们医院那些年轻医生，现在每天要填七八个系统，写病历、报感染、报不良事件、报医保数据……忙得连看病的时间都没有。你再给他们加个ai系统，他们还有精力好好看病吗？”
会议室里安静下来。
林杰认真听着。
“我不是反对ai。”陈院士继续说，“我是说，你们设计政策的时候，要先想想医生怎么工作。医生的工作是看病，不是填表格。任何增加医生负担的改革，最后都会走样。这个道理，你们应该懂。”
“陈老，您说得对。”林杰诚恳地说，“我们正在制定政策，要求所有系统必须简化操作，必须减少医生负担。您有什么具体建议？”
“建议就一条，让医生回归医疗本质。”陈院士说，“该机器做的事，让机器做。该医生做的事，让医生专心做。别弄成医生给机器打工，那就本末倒置了。”
视频挂了。
林杰坐在椅子上，沉思了很久。
陈院士的话，像一记重锤，敲在他心上。
是啊，医生是看病的人，不是填表格的机器。
任何改革，如果让医生更累、更烦、更没时间看病，那方向就错了。
手机震了，是儿子发来的信息。
“爸，我跟那位摔门走的老主任聊了。他跟我说，他不是反对ai，是讨厌形式主义。他说，医院现在各种系统太多，每个都要培训，每个都要考核，医生都快成‘系统操作员’了。他还说，如果ai真能帮医生减轻负担，他举双手赞成。但如果只是又多一个要应付的系统，那他宁愿不用。”
林杰回复：“老主任说得对。你告诉他，国家正在制定政策，要整合系统，简化操作，让医生专心看病。请他多提意见。”
发完信息，林杰对沈明说：“通知卫健委、工信部、网信办，明天上午九点开紧急会。议题：医疗系统整合与医生减负。”
窗外，天色已晚。
但林杰知道，这场关于医疗未来的改革，才刚刚触及最深层次的问题，
不是技术问题，不是资金问题，是人的问题。
是如何让医生回归本职，让技术服务临床，让政策造福百姓的问题。
而这个问题，需要更多的倾听，更多的思考，更多的实干。
他拿起笔，在笔记本上写下明天会议的要点：
系统整合，一账号通。
操作极简，培训到位。
减负增效，回归医疗。
医生参与，政策共商。
写完，他合上笔记本。
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