会议室里的所有人都看向了李东。
鄂伟南、姚启智、高稳、孙宁生
这些名字随便拎出去一个，在华夏学术圈里都是能让整个会场安静下来的人物。
而今天，他们就坐在这里，等著一个大一学生给出答案。
李东沉默了。
倒不是他怯场。。
两代降维算法的架构，都出现在了他的脑中。
第一代算法，经过京师大的江逾白团队独立部署验证，最终将黎曼zeta函数非平凡零点的全量验证推进到了1017量级。
而这套算法直接让国威装备看中。
因为它的底层逻辑可以被映射到三维n-s方程的实时数值求解上。
按照换华轩科技他们之前做的内部测试，以第一代算法为基础，配合华轩科技现有的硬件平台，计算开销能被压缩将近两个数量级。
大约在一年半之内，就能突破流场实时预测的工程化门槛。
一年半。
这个数字已经让华轩整个团队兴奋到失眠了。
但这只是第一代。
它为突破限制找到了一条捷径，而迭代后的算法则是重新定义了地图！
整个降维的数学逻辑被重构了。
不再是简单的鞍点近似，而是基于自守表示在谱空间中的分解结构，直接构建出一组完备的低维不变子空间基底。
用这组基底去展开原始的n-s方程组，大量的高频振荡项会因为正交性而被自然消去。
不是截断，不是近似，而是消去。
这就是李东一直没有公布的迭代算法。
而且这段时间他时不时就会继续啃黎曼手稿。。
他在自守形式的傅里叶系数与黎曼zeta函数的零点分布之间，发现了一层更精细的对偶关系。
这层关系允许他在谱分解的过程中进一步压缩基底的维数，同时不损失任何精度。。
李东在心中飞速估算了一下。。
毫秒级的前馈预测？
不，是微秒级。
比硬件控制回路的物理响应时间还要快一个量级。
这意味著浸没式光刻机的流场控制系统，不仅能做到“实时预测”，甚至能做到“提前预判”。
系统还没来得及出问题，算法就已经告诉你修正方案了。
李东抬起头，看向在座的所有人。
“以目前的算法来看，在华轩科技现有的硬件平台上进行部署的话”
他像是在陈述一个已经被证明了的定理一样。
“浸没腔内三维流热耦合场的实时预测，可以做到微秒级响应。
“等效算力开销，比第一代压缩了约四到五个数量级。”
会议室里安静了整整五秒钟。
鄂伟南的眉头猛地一挑。
作为应用数学与计算科学领域的标杆人物，他对“四到五个数量级”这个数字的含义，理解得比在场任何一个人都深刻。
第一代算法压缩了两个数量级，那已经是一篇足以改写教科书的工作了。
现在再砍四到五个？
那就不是改写教科书了，那是直接把教科书撕了重写。
姚启智放下了茶杯。
这位图灵奖得主见过太多天才了。
可“天才”是有层次的。
有些人是比别人快一步，有些人是快十步，而有些人
是直接站在了终点线上，回头朝你招手。
高稳的嘴角几乎不可察觉地抽动了一下。
赵方明虽然不是搞算法出身，但作为华卫芯片战略部的副总裁，他对“算力”这两个字的敏感度不亚于在场任何一个人。
只是，这个数字有点太过超出他的认知范围了。
他本能地转过头，向旁边的林伟问了一句。
“林总，按这个算力水平具体能多久落地？”
林伟没有立刻回答，而是低头快速翻了几页面前的技术文档。
那份文档里是张默团队之前基于第一代算法做的工程化评估报告。
硬件适配周期、测试验证流程、安全裕度冗余所有的时间节点都标注得清清楚楚。
现在把算力开销一刀砍掉四到五个数量级。
那些之前因为“算不过来”而被列为长期攻关目标的环节，全部可以跳过。
原本需要等下一代芯片流片才能跑通的仿真模块，用现有硬件就够了。
原本需要六个月迭代优化的控制回路参数，三周内就能收