主人？
这两个字从牛顿嘴里蹦出来，那画面感简直爆炸。
一个十七世纪的物理学之神，站在皇家学会的工坊里，面前是一堆真空电子管和继电器堆出来的庞然大物，而那台大家伙一开口，就管他叫“主人”。
李东的第一反应是
“大佬，你该不会是把ai给搓出来了吧？”
但随即又反应了过来。
不对。
ai这东西，可不是说你随手搓一门编程语言就能顺带玩出来的。
别说牛顿那个时代，就算是现在他自己这个时空。
全球最顶尖的那几个实验室，背后堆的都是天文数字级别的算力、海量的训练数据、再加上几十年积累下来的一整套数学框架。
随随便便的一个本科生，给他一台电脑，让他搓一个能对话的ai出来？
做梦。
李东想了想，决定试探一下。
【大学科研中】：牛顿爵士，您说这台大家伙会喊您主人，它还能说什么别的吗？
牛顿的回复隔了大概半分钟才过来。
【艾萨克；牛顿】：就简单的对话。
【艾萨克；牛顿】：但它学语言学得很慢，慢到让我都想砸掉它。
【艾萨克；牛顿】：我每天要反复教它成百上千遍，它才肯记住一个新词。
李东越听越不对劲了。
要知道，现在这个世界的ai，最不怕的就是语言。。
这玩意儿的原理说穿了其实很简单。
用一个超大规模的神经网络，在海量的互联网文本上做下一个词的预测。
你给它一句话的开头，它告诉你下一个字最可能是什么。
你再给它下一个字，它接著告诉你再下一个字。
就这么一个字一个字地往外吐。。
写代码、翻译、解题、写诗、角色扮演
一夜之间，整个行业都在尖叫。
国内的几家大厂根本坐不住，从去年底开始就在玩了命地追赶。
百模大战，山雨欲来。
而所有追赶者走的路，其实都是同一条
堆参数，堆算力，堆数据，用人类几千年的文字喂出一个“懂语言”的庞然大物。
正因为这条路的第一道门槛就是语言，所以几乎所有现代ai一出生，语言能力都是它最不用愁的那一块。
可牛顿现在告诉他
他的那台大家伙，对语言学习得贼慢？
这有点不对吧？
李东心里隐隐有种直觉。
【大学科研中】：牛顿爵士，冒昧地问一下您到底是怎么做到让它开口跟您对话的？
这回牛顿的回复就来得很快了。
【艾萨克；牛顿】：很简单啊。
【艾萨克；牛顿】：我照著人的脑子来造的。
李东愣了整整三秒。
【大学科研中】：按照人的脑子？
【艾萨克；牛顿】：对。
【艾萨克；牛顿】：我在皇家医学院那边收了几颗保存得还可以的头颅，最新鲜的那一颗是从绞刑架上下来的，大概不到四个小时。
李东心里一阵泛寒。
不是？
牛爵爷？
您这平行宇宙是不是走偏了？
怎么听著有一股子中世纪猎巫的味儿啊？
可牛顿明显没察觉到李东这边的异样。
【艾萨克；牛顿】：我把那些神经纤维的走向一条一条临摹下来，一共画了七千多张解剖图。
【艾萨克；牛顿】：然后把这些连接关系抽象成一张图表，每一条线代表一个电信号的通路，每一个交叉点代表一个开关。
【艾萨克；牛顿】：我让皇家学会的工匠们，用继电器和真空电子管，一个一个的把这些交叉点搭出来。
【艾萨克；牛顿】：整整花了七个月。
【艾萨克；牛顿】：大家伙的体积比我的工坊还大，走线的长度加起来足够绕伦敦塔三圈。
【艾萨克；牛顿】：然后我用我那门新语言，给它下达了第一条指令
【艾萨克；牛顿】：让它像婴儿一样，对自己的存在做出反应。
李东现在只觉得脑子嗡嗡的。
他终于明白了。
它本质上不懂这个世界。
而牛顿走的是另一条完全相反的路
他是在物理复刻一个生物大脑。
他不是在让机器学习语言，他